Introdução O indicador de inclinação mede o aumento de marcha de uma regressão linear, que é a linha de melhor ajuste para uma série de preços. Flutuando acima e abaixo de zero, o indicador Slope se parece melhor a um oscilador de momentum sem limites. Não é adequado para níveis de sobrevoque de sobrevenda, mas pode medir a direção e a força de uma tendência. Também pode ser usado com outros indicadores, identificando possíveis pontos de entrada dentro de uma tendência contínua. Cálculo A inclinação é baseada em uma regressão linear (linha de melhor ajuste). Embora a fórmula para uma regressão linear esteja além do escopo deste artigo, uma regressão linear pode ser mostrada usando o Raff Regression Channel em SharpCharts. Este indicador apresenta uma regressão linear no meio com linhas de tendência externa equidistantes. Slope é igual à subida do tempo de execução para a regressão linear. Rise refere-se à mudança de preço. Run refere-se ao período de tempo. Uma inclinação de 20 dias seria a subida de uma regressão linear de 20 dias. Se o aumento é de 4 pontos e a corrida é de dois dias, então a inclinação seria 2 (4 2 2). Se o aumento for -6 pontos e a corrida for 2, então a inclinação seria -3 (6 2 3). Em geral, um período de avanço tem uma inclinação positiva e um período declinante tem uma inclinação negativa. A inclinação depende da nitidez do avanço ou declínio. O gráfico 1 mostra SPY com três períodos diferentes de 20 dias (laranja, amarelo, azul). Um canal de regressão Raff de 20 dias é mostrado por cada período de 20 dias. A regressão linear, no meio, representa a linha de melhor ajuste para os 20 pontos de dados. As linhas pontilhadas marcam o final do período de 20 dias e o valor da inclinação nesse ponto de preço. O primeiro período é relativamente plano e a inclinação é pouco positiva. O segundo período está em alta e a inclinação é claramente positiva. O terceiro período está baixo e a inclinação é negativa. Tenha em mente que o Slope muda à medida que os pontos de dados antigos são descartados e novos pontos de dados são adicionados. Trend Identification Slope pode ser usado para quantificar a tendência. Uma inclinação positiva é, por definição, uma tendência de alta. Da mesma forma, uma inclinação negativa define uma tendência de baixa. O Gráfico 2 mostra os Dow Industrials com Slope de 52 semanas (um ano). As linhas pontilhadas vermelhas mostram o declive negativo da inclinação, enquanto as linhas pontilhadas verdes mostram a inclinação virar positiva. A Slope de 52 semanas foi positiva por cerca de dois anos (2006-2007) e depois se tornou negativa em fevereiro de 2008. Embora o Dow tenha chegado em março de 2009 e se expandisse fortemente, a Slope de 52 semanas não voltou a entrar em território positivo até Setembro de 2009. Observe que a inclinação não prevê a tendência. Em vez disso, segue a tendência ou os pontos de preço. Isso significa que haverá algum atraso. Força de tendência O movimento direcional também pode ser importante ao analisar a inclinação. Uma inclinação negativa e ascendente mostra melhora em uma tendência de queda. Uma inclinação positiva e queda mostra deterioração dentro de uma tendência de alta. O Gráfico 3 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) com o Slope de 100 dias. Uma média móvel simples de 20 dias foi adicionada para identificar reversões e desacelerações. Uma inclinação está subindo quando acima do SMA de 20 dias e caindo abaixo. São identificados quatro crossovers principais neste gráfico (setas vermelhas verdes). Observe que os crossovers ocorreram antes que o Slope se tornasse negativo ou positivo. Isto é como uma indicação importante para o Slope. Observe também o salto após a cruz negativa em julho de 2008 e o retest após o cruzamento positivo em janeiro de 2009. Essas reversões iniciais do declive prefiguravam uma mudança para o território ou mudança de tendência positiva, mas não esperam um movimento prolongado após cada cruzamento médio móvel. O Slope de 100 dias se mudou abaixo do SMA de 20 dias em agosto de 2009, mas o QQQQ manteve-se em posição mais alta. Uma inclinação declinante e positiva reflete menos inclinação no avanço. Observe como o declive de 100 dias manteve-se positivo, já que o QQQQ continuou mais alto entre setembro de 2009 e janeiro de 2010. A inclinação do comércio Bias sozinha não pode ser usada para participar de uma tendência contínua, mas pode ser usada com outros indicadores para identificar possíveis pontos de entrada. Em particular, Slope pode ser usado para identificação de tendências para estabelecer um viés de negociação. Uma inclinação positiva dita um viés de alta, enquanto uma inclinação negativa dita um viés de baixa. Uma vez estabelecido um viés de negociação, um oscilador de momentum pode ser usado para identificar possíveis pontos de entrada. A escolha do oscilador de momentum é realmente uma preferência pessoal. O exemplo com a Apple usa o Slope de 100 dias com Williams R. de 10 dias. O período de look-back para o Slope deve ser significativamente mais longo do que o período de look-back para o oscilador de momentum. O Slope define a tendência maior, enquanto o oscilador momentum representa um subconjunto dessa tendência. O Gráfico 4 mostra o declive de 100 dias que se move acima de zero em julho para estabelecer uma tendência de alta. Somente sinais de alta são considerados para o oscilador momentum. Estes incluem leituras de sobredosos, crossovers de linha central ou cruzamentos de linha de sinal. Williams R não tem uma linha de sinal, mas MACD e PPO fazem. As linhas pontilhadas azuis mostram quando o Williams R de 10 dias se move abaixo de -80 para se sobreviver. Observe que essas leituras correspondem a pullbacks curtas no estoque. Com exceção da última leitura de oversold no início de dezembro, a Apple retomou sua tendência de alta logo após essas leituras de sobrevenda. Força relativa A inclinação de dois (ou mais) títulos pode ser comparada para identificar força relativa e fraqueza relativa. O gráfico abaixo mostra o Amazon (AMZN) com o SampP 500. Ambos os títulos são exibidos com o Slope de 20 dias (preto). A linha vertical azul marca um ponto no início de novembro, quando a Amazon teve uma inclinação positiva e o SampP 500 teve uma inclinação negativa. A Amazon estava claramente superando o SampP 500 neste momento. De fato, quando o SampP 500 caiu no início de novembro, a Amazon liderou o caminho mais alto com um movimento de 117 para 143. Observe que a Amazon se moveu mais alto mesmo que o Slope se movesse para baixo. O Amazon Slope tornou-se negativo em meados de dezembro e o SampP 500 Slope ainda era positivo. Esta situação repetiu a segunda semana de janeiro. Com base na comparação Slope, a Amazon passou de força relativa em novembro a relativa fraqueza em dezembro e janeiro. Durante estes dois meses, a regressão linear de 20 dias para a Amazônia estava inclinada para baixo enquanto a regressão linear de 20 dias para o SampP 500 estava inclinada. Conclusões A inclinação mede o aumento de execução de uma regressão linear. Em geral, uma tendência de alta está presente quando Slope é positivo e existe uma tendência de baixa quando a inclinação é negativa. O prazo depende do número de dias. 10 dias abrange uma tendência de curto prazo, 100 dias de tendência de médio prazo e 250 dias de tendência de longo prazo. Tal como acontece com a tendência típica dos indicadores seguintes, Slope retrasa o preço e inverte depois de um topo ou parte inferior real. Isso, no entanto, não prejudica a sua utilidade. A identificação da tendência e a força da tendência são ferramentas importantes, mesmo para os comerciantes. Tal como acontece com as médias móveis, Slope pode ser usado com indicadores de momentum para participar de uma tendência contínua. Clique aqui para o gráfico ao vivo com o indicador Slope. SharpCharts Slope pode ser encontrado perto da parte inferior da lista de indicadores em SharpCharts. Os parâmetros padrão (20) podem ser alterados de acordo com o período de tempo desejado. Como todos os indicadores, Slope pode ser posicionado acima do gráfico de preços, atrás do gráfico de preços ou abaixo do gráfico de preços. Além disso, os usuários podem clicar na seta verde ao lado de opções avançadas para aplicar uma média móvel ou outro indicador para Slope. As varreduras sugeridas são superadas em uma tendência ascendente. O link para esta verificação revela estoques com uma inclinação positiva de 100 dias e sobrevenda Williams R (abaixo de -80) sobrecompra em uma tendência de baixa. O link para esta varredura revela estoques com uma inclinação negativa de 100 dias e sobrecompra Williams R (acima de -20). Estudo adicional Este livro cobre muito terreno, mas inclui uma seção sobre análise de regressão usando regressões lineares. Sistemas e Métodos de Negociação Perry KaufmanAdicione uma linha de tendência ou média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode ampliar uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever os valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para futuras vendas. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico empilhado, 3-D, radar, torta, superfície ou filhós. Adicione uma linha de tendência No seu gráfico, clique na série de dados para a qual deseja adicionar uma linha de tendência ou média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Verifique a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E depois clique em Exponencial. Previsão linear. Ou a média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se você escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Format Trendline em Trendline Options. Se você selecionar Polinomio. Insira a maior potência para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Moeda em Movimento. Digite o número de períodos a serem usados para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) está em ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o valor R-squared. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, verificando o valor Exibir R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato Trendline, Opções Trendline). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linha de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta de melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados parecer uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa esta equação para calcular os mínimos quadrados adequados para uma linha: onde m é a inclinação e b é a intercepção. A linha de tendência linear a seguir mostra que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela o quão próximo os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha para os dados. Mostrando uma linha curvada de melhor ajuste, esta linha de tendência é útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou, pois o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-squared é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Esta linha de tendência é útil quando seus dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Normalmente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre velocidade de condução e consumo de combustível. Observe que o valor R-squared é 0.979, que é próximo de 1, de modo que as linhas são adequadas aos dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando seus dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medidas de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados aumentam ou diminuem em taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular os mínimos quadrados que se encaixam nos pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A seguinte linha de tendência exponencial mostra a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-squared é 0.990, o que significa que a linha se encaixa perfeitamente nos dados. Moving Average trendline Esta linha de tendência eleva as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Period for definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto na linha de tendência, etc. Uma linha de tendência média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência média móvel é igual ao número total de pontos na série, menos a Número que você especificou para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas.
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